AI 加速学习体系：只学新东西
传统学习慢，不是因为我们笨，而是因为重复太多：看过的视频、读过的文章，80% 都是已经掌握的东西和"水"。
ZProger 分享的这套体系，核心就一句话：先让 AI 知道你懂什么，再让它只给你不懂的。
三个角色
- Obsidian：长期"第二大脑"，沉淀你已经学会的东西。
- NotebookLM（基于 Gemini）：批量摄入资料，去重、过滤、结构化，还能对照你的知识库指出"这部分你已经会了，跳过"。
- Gemini：针对新知识追问、解释、出测验，直到真正掌握。
闭环流程
- 把已有笔记沉淀进 Obsidian。
- 把知识库"喂"给 NotebookLM，让它知道你的起点。
- 批量导入学习材料：PDF、网页、YouTube 视频都行。
- AI 去重去水，生成摘要、思维导图、闪卡、音频概览。
- 只学标记为"新"的部分，用 Gemini 深挖。
- 新的精华沉淀回 Obsidian，下一轮过滤更准。
为什么有意思
它把"信息过载"变成了"精准增量学习"。视频里演示：选移民国家从 3 个月压缩到 15 分钟；一本书先判断"对你没有新信息"，直接不读。
这个博客以后也会这么玩：学到的新东西，沉淀成文章发出来。